Похожие статьи
Группой биофизиков из МФТИ и Сколтеха разработана новая технология выделения внеклеточных везикул — «пузырьков» с различными молекулами — из биологических жидкостей. Изучение везикул необходимо для диагностики и лечения различных заболеваний, включая рак. Об этом «Газете.Ru» сообщили в пресс-службе МФТИ.
Везикулы, выделяемые здоровыми клетками, могут содержать ряд молекул — биомаркеров заболевания, которые позволяют диагностировать его и контролировать эффективность лечения. В зависимости от того, какие нуклеиновые кислоты (например, мРНК или ДНК) или белки находятся внутри или на поверхности везикул, делается вывод о перспективах пациента. Чтобы отделить везикулы от других компонентов биологических жидкостей, специалисты разработали специальное фильтрационное устройство.
«Совместно с компанией «Простагност» мы разработали устройство для разделения везикул. Идея заключается в том, что разделение происходит в толще мембраны с определенным дизайном пор. В отличие от традиционной фильтрации, мы задерживаем продукт внутри фильтра и отделяем его с помощью обратного потока. Новая технология позволяет эффективно отделять внеклеточные везикулы различных размеров из крови, плазмы, мочи, т.е. практически из всех биологических жидкостей. Для их проведения требуется стандартная лабораторная центрифуга, определенные мембраны и пробирки, которые есть в любой клинической лаборатории Российской Федерации», — поделился Василий Чернышев, научный сотрудник и ведущий разработчик технологии в лаборатории разработки инновационных лекарственных средств и агробиотехнологий МФТИ и лаборатории биофотоники Сколтеха.
Подчеркивается, что устройство изготовлено полностью из российских компонентов, и его стоимость минимальна. В то же время технология превосходит другие методы по чистоте и количеству выделяемых частиц.
Разработчики выразили уверенность в том, что новая технология станет привычной в онкологической практике.
Фото: Алексей Сухоруков/РИА «Новости»
Ведущий автор рубрик «здоровье», «общество», «наука». Считаю, что журналист должен тщательно проверять информацию. А если ошибка все же произошла, нужно ее признать и извиниться.
