Похожие статьи
На ежегодной встрече Радиологического общества Северной Америки (RSNA) были объявлены результаты исследования, проведенного учеными из Исследовательского центра сердечно-сосудистой визуализации в Массачусетсе. Они разработали модель глубокого обучения, которая использует один рентгеновский снимок грудной клетки для прогнозирования риска смерти от сердечного приступа или инсульта в течение следующих десяти лет, пишет ИноСМИ.
Модель глубокого обучения — это продвинутый алгоритм искусственного интеллекта, который может искать закономерности в рентгеновских снимках, указывающие на развитие определенных заболеваний.
«Наша модель глубокого обучения предлагает потенциальный альтернативный тип популяционного оппортунистического скрининга и расчета риска сердечно-сосудистых заболеваний с использованием существующих рентгеновских снимков грудной клетки», — говорят исследователи.
По словам ученых, такое исследование позволяет обнаружить пока еще некритичные изменения в кровеносных сосудах, питающих сердце, которые можно скорректировать, например, с помощью статинов. Приняв своевременные меры, врачи могут предотвратить развитие серьёзных заболеваний сердца и сосудов, которые в конечном итоге могут привести к инфаркту или инсульту.
Фото: pixabay
Ведущий автор рубрик «здоровье», «общество», «наука». Считаю, что журналист должен тщательно проверять информацию. А если ошибка все же произошла, нужно ее признать и извиниться.
