Исследователи Пензенского государственного университета разработали комплекс из двух нейронных сетей, способный управлять теплицей. Используя видеокамеры, он отслеживает состояние растений в реальном времени и подбирает необходимые параметры микроклимата. Об этом сообщают «Известия».
В настоящее время используют механические датчики, которые крепятся к растениям. Вследствие этого побег не развивается нормально. Когда за растением следят видеокамеры, данных проблем не возникает, говорит Сергей Маркелов, один из разработчиков.
Под контролем одной камеры могут находиться от 3 до 16 растений. Нейронная сеть делит полученное изображение на области, по которым искусственный интеллект выделяет основные элементы: само растение, окружающую среду, границы объектов. После проводится анализ: диаметр стебля и черешка, площадь листьев, рост стебля и плодов. Данные направляются второй нейронной сети, которая определяет размер, объем, количество и примерный объем листьев у растения.
ИИ способен определить содержание хлорофилла в побеге, что поможет определить, достаточно ли растению азота. Используя установленные в теплице светильники со светодиодами разных цветов, нейронные сети могут выбрать оптимальное освещение для культуры. Умной теплицей можно управлять со смартфона или компьютера.
Данное изобретение позволит в два-три раза снизить энергозатраты на выращивание сельскохозяйственных культур, считают разработчики.
Первое правило журналистики: не спорить с предрассудками читателя, а опираться на них.
Александр Коуберн