Фото: na-dache.pro

«Известия»: российские нейронные сети обучены ухаживать за теплицами

Исследователи Пензенского государственного университета разработали комплекс из двух нейронных сетей, способный управлять теплицей. Используя видеокамеры, он отслеживает состояние растений в реальном времени и подбирает необходимые параметры микроклимата. Об этом сообщают «Известия».

В настоящее время используют механические датчики, которые крепятся к растениям. Вследствие этого побег не развивается нормально. Когда за растением следят видеокамеры, данных проблем не возникает, говорит Сергей Маркелов, один из разработчиков.

Под контролем одной камеры могут находиться от 3 до 16 растений. Нейронная сеть делит полученное изображение на области, по которым искусственный интеллект выделяет основные элементы: само растение, окружающую среду, границы объектов. После проводится анализ: диаметр стебля и черешка, площадь листьев, рост стебля и плодов. Данные направляются второй нейронной сети, которая определяет размер, объем, количество и примерный объем листьев у растения.

ИИ способен определить содержание хлорофилла в побеге, что поможет определить, достаточно ли растению азота. Используя установленные в теплице светильники со светодиодами разных цветов, нейронные сети могут выбрать оптимальное освещение для культуры. Умной теплицей можно управлять со смартфона или компьютера.

Данное изобретение позволит в два-три раза снизить энергозатраты на выращивание сельскохозяйственных культур, считают разработчики.

Поделиться:

Подписывайтесь на краткие, но содержательные новости со всего мира
глазами молодого поколения в Телеграм и ВКонтакте.

Почитайте также

Ректор Садовничий: нейросеть МГУ обладает «долговременной памятью», как человек

214 В рамках гранта «Мозг и информация: от естественного интеллекта к искусственному» в МГУ созданы …