Похожие статьи
В журнале Mathematics опубликована статья о разработке ученых Самарского университета, которые совместно с зарубежными коллегами предложили новый математический подход к анализу и прогнозированию сложных систем, сообщает РИА Новости. Разработка позволит улучшить качество и упростить моделирование огромного количества процессов в науке, телекоммуникациях и промышленности.
Фундаментальные законы, такие как в физике, не могут быть найдены во всех областях науки и техники, объясняют ученые. Математическая статистика может выявить зависимости, которые не являются фундаментальными законами, но позволяют моделировать реальные системы и процессы с большой точностью.
Специалисты отмечают, что сложнее всего выявить закономерности в случае так называемых процессов с долговременной памятью, в которых события, произошедшие давно, тем не менее, все еще оказывают сильное влияние на текущие события. К ним относятся, например, трафик компьютерной сети или процесс заряда-разряда суперконденсатора.
В Самарском университете имени Королёва удалось создать новый математический аппарат для описания подобных явлений. Этот аппарат, по мнению разработчиков, позволит серьезно усовершенствовать модели, используемые для расчета физических, химических, механических и электромагнитных процессов во многих областях современной техники и науки.
«Математическая идентификация системы предполагает создание модели на основе огромного количества данных. Наш подход к идентификации, основанный на модели с производными дробного порядка, позволяет получить более точные результаты при гораздо меньшем наборе данных», — говорят исследователи.
Планируется, что полученные результаты будут использованы для повышения эффективности систем компьютерной безопасности, а также для улучшения управляемости асинхронных двигателей. Также использование новой модели будет актуально при расчете процессов в ядерных реакторах, проектировании новых полимеров и решении широкого круга других задач в химической промышленности, а также в мехатронике и робототехнике.
Фото: pixabay
Ведущий автор рубрик «здоровье», «общество», «наука». Считаю, что журналист должен тщательно проверять информацию. А если ошибка все же произошла, нужно ее признать и извиниться.
