Фото: naturalhealth365.com

Новый алгоритм CoDE-ACS выявляет пациентов с сердечным приступом с точностью 99,6%

Врачи скоро будут диагностировать сердечные приступы с большей скоростью и точностью, поскольку команда из Эдинбургского университета (Великобритания) разработала алгоритм, который может снизить нагрузку на систему здравоохранения и успокоить пациентов в ожидании помощи. Искусственный интеллект основан на измерении уровня белка тропонина в крови, который является ключевым фактором в диагностике сердечного приступа. Информацией об этом делится «Ридус».

Существующие протоколы не учитывают такие факторы, как возраст, пол и другие проблемы со здоровьем, которые влияют на уровень тропонина. Например, вероятность ошибочного диагноза у женщин на 50% выше, и в этих случаях риск смерти в течение следующих 30 дней увеличивается на 70%.

Для обучения нейронной сети исследователи использовали данные 10 038 пациентов. Искусственный интеллект учитывает возраст, пол пациента, результаты ЭКГ и другие данные, включая уровень тропонина. В результате алгоритм исключает сердечные приступы с вероятностью 99,6%.

Поскольку люди чаще всего поступают с жалобами на боль в груди, алгоритм может существенно изменить ситуацию в отделениях неотложной помощи, сократив время, необходимое для постановки диагноза. Поэтому в настоящее время в Шотландии проводятся клинические испытания для оценки эффективности ИИ в переполненных больницах.

Поделиться:

Подписывайтесь на краткие, но содержательные новости со всего мира
глазами молодого поколения в Телеграм и ВКонтакте.

Почитайте также

Симптомы сердечного приступа у женщин часто отличаются от симптомов у мужчин

62 Потливость, тошнота, головокружение и необычная усталость могут не походить на типичные симптомы сердечного приступа. …