Похожие статьи
Группа научных специалистов из Российского квантового центра (РКЦ) и сингапурской компании Gero совершила прорыв в области медицинской химии, успешно применив алгоритмы квантового машинного обучения для поиска новых химических соединений, которые могут обладать лекарственными свойствами. Информацией об этом делится РИА Новости.
Сообщается, что ученые продемонстрировали, как гибридные квантово-классические алгоритмы машинного обучения могут быть эффективно применены для синтеза новых лекарственных молекул. Ученые задействовали классические и квантовые компьютеры для распознавания паттернов, отвечающих за полезные химические и медицинские свойства в новых химических структурах, созданных алгоритмом.
В эксперименте использовались как классические, так и квантовые компьютеры для распознавания «смыслов» — паттернов, отвечающих за полезные химические и медицинские свойства в новых химических структурах, созданных алгоритмом.
Хотя все эти химические структуры еще не полностью изучены в лаборатории, эта работа показывает, что квантовое машинное обучение может значительно ускорить процесс разработки в медицинской химии, биотехнологии и здравоохранении, открывая новые возможности для быстрого создания эффективных лекарственных соединений.
А это означает, что в скором времени будут созданы эффективные терапевтические препараты.
О светлом будущем заботятся политики, о светлом прошлом – историки, о светлом настоящем – журналисты.
