Похожие статьи
В издании PLOS Computational Biology опубликована статья, описывающая новое исследование, проведенное учеными из Калифорнийского университета, которое выявило новый способ погружения искусственного интеллекта (ИИ) в «сон» для предотвращения амнезии, пишет издание «INVOLTA TECHNOLOGIES».
Одна из главных проблем искусственных нейронных сетей — «катастрофическое забывание». Обучаясь новым задачам, они могут совершенно неожиданно полностью забыть то, чему уже научились ранее. Фактически, они склонны перезаписывать ранее выученные данные новыми знаниями.
Исследователи из Калифорнии проанализировали, как амнезия возникает у ИИ, и изучили роль сна в ее предотвращении. В исследовании вместо обычных нейронных сетей они использовали спайковую нейронную сеть, которая более точно имитирует человеческий мозг. Сначала, как и ожидали исследователи, спайковая нейронная сеть демонстрировала катастрофическую забывчивость, когда ей пытались предложить новые задачи. Однако затем, между периодами обучения, исследователи заставили нейронную сеть пройти через интервалы, когда группы нейронов, участвовавших в обучении первой задаче, реактивизировались. Этот процесс своеобразно имитирует то, что, по мнению экспертов, происходит в человеческом мозге во время сна.
Такая стратегия помогла ИИ справиться с проблемой забывчивости. Пройдя через фазы, напоминающие сон, спайковая нейронная сеть успешно выполнила оба полученных задания. Ученые считают, что предложенная ими модель обучения помогает сохранить паттерны синапсов, связанные как со старыми, так и с новыми задачами.
Фото: pixabay
Ведущий автор рубрик «здоровье», «общество», «наука». Считаю, что журналист должен тщательно проверять информацию. А если ошибка все же произошла, нужно ее признать и извиниться.
