В Москве запущен пилотный проект по использованию ИИ для диагностики рака

В Москве запущен пилотный проект по цифровой трансформации патоморфологических исследований. Цифровые копии биоматериалов позволят получать второе мнение в режиме онлайн, а также проводить консультации в сложных диагностических случаях. Цифровизация поможет создать единую базу данных цифровых гистологических изображений в столице. На нем будут тестироваться и обучаться технологии искусственного интеллекта. Об этом сообщает РБК со ссылкой на заявление заместителя мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасии Раковой.

«В пилоте участвуют цифровые сервисы трех российских разработчиков. К концу 2022 года патоморфологи двух онкологических больниц (Московской городской онкологической больницы № 62 и Московского клинического научного центра им. А.С. Логинова) будет следить за качеством сканирования материалов, скоростью обработки данных и проверять каждый результат тестов, проведенных с помощью этих сервисов. После утверждения трех цифровых сервисов лучшие из них будут внедрены во всех московских онкологических больницах.» — отметила Анастасия Ракова.

Она также подчеркнула, что в общей сложности при утверждении трех услуг будет учитываться более 60 параметров. Благодаря оцифровке патоморфологических исследований пациентам больше не придется приходить в медицинское учреждение для получения экспертного заключения или гистологического образца для передачи в другое медицинское учреждение. Все материалы будут храниться в единой цифровой базе данных.

По словам Никиты Савелова, главного внештатного специалиста по патологической анатомии в онкологии Департамента здравоохранения Москвы, патологоанатомическая диагностика является «золотым стандартом» при постановке диагноза, выборе эффективных современных препаратов и определении дальнейшего лечения онкологических заболеваний.

«В Москве создана эффективная система лабораторной диагностики, а цифровая трансформация позволит нам создать единый банк данных гистологических исследований, одновременно создавая и тестируя технологии искусственного интеллекта. Системы на их основе помогают врачу анализировать гистологические изображения, снижая вероятность ошибок, а также сокращая время обследования и освобождая врачей от монотонных задач», — делится Савелов.

Кроме того, он добавил, что последнее слово в постановке диагноза всегда остается за врачом.

Поделиться:

Подписывайтесь на краткие, но содержательные новости со всего мира
глазами молодого поколения в Телеграм и ВКонтакте.

Почитайте также

Онколог О’Салливан: окружность талии более 86 сантиметров повышает риск рака

45 Около 70% случаев рака печени связаны с ожирением, утверждает британский онколог Шиван Сивакумар. Он …