Похожие статьи
В журнале «ACM Transactions on Cyber-Physical Systems» опубликована статья о создании специалистами Волгоградского государственного технического университета (ВолгГТУ) новой модели для оценки остаточного ресурса генерирующего оборудования, позволяющей точно предсказать момент его выхода из строя. Модель основана на глубоких нейронных сетях и имеет гибридную структуру.
Генерирующее оборудование используется для выработки энергии и применяется при организации автономного, аварийного или резервного энергоснабжения. Стабильная и надежная работа такого оборудования очень важна для всех предприятий топливно-энергетического комплекса. От его работы зависит бесперебойное обеспечение электроэнергией и теплом жителей города и промышленных предприятий.
Несмотря на то, что регулярно проводится профилактическое обслуживание таких систем, исключить момент внезапного отключения невозможно. Наличие инструментов для точного прогнозирования отказов может изменить подходы к техническому обслуживанию и ремонту. Это также может снизить стоимость простоя оборудования.
«Безотказное техническое обслуживание — это мировая тенденция. Основная идея этого подхода заключается в определении оптимального набора операций технического обслуживания и частоты их применения с учетом вероятности и последствий отказов оборудования», — говорят инженеры.
Новая модель, разработанная в Волгограде, делает прогноз остаточного ресурса в полтора раза более точным. В ближайших планах исследовательской группы — создание технологии, которая позволит не только прогнозировать отказы оборудования, но и предлагать наиболее оптимальные решения — что именно нужно сделать с оборудованием, чтобы продлить срок его службы.
Фото: pixabay
Ведущий автор рубрик «здоровье», «общество», «наука». Считаю, что журналист должен тщательно проверять информацию. А если ошибка все же произошла, нужно ее признать и извиниться.
