Фото: catalog-photo.ru

В России нашли метод повысить точность диагностики рака кожи с помощью нейросети

Ученые из Северо-Кавказского федерального университета разработали нейросетевую систему для выявления рака кожи, которая позволит снизить количество ложных диагнозов. По мнению авторов, использование их разработки в качестве вспомогательного метода диагностики позволит снизить влияние человеческого фактора при принятии решений врачами и повысить точность выявления заболевания. Работа представлена в журнале IEEE Access. Информацией об этом делится РИА Новости.

Рак кожи — один из самых распространенных видов онкологических заболеваний. Высокоточная диагностика повышает шансы пациентов на выздоровление. Поэтому специалисты заинтересованы в разработке автоматизированных систем для вспомогательной диагностики.

Российские ученые разработали метод более точной диагностики рака кожи. В частности, они предложили использовать искусственный интеллект для диагностики меланомы.

Благодаря этому, как отмечается, им удалось повысить точность диагностики заболевания до 85,2 %, что является высоким показателем.

Ульяна Ляхова, младший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории кафедры математического моделирования СКФУ, также внесла свой вклад в разработку системы и отметила ее актуальность для медицинской практики. Она подчеркнула, что использование модифицированной функции кросс-лосс и детальный анализ разнородных дерматологических данных с предварительной очисткой структуры волос поможет улучшить диагностику рака кожи. Таким образом, система предназначена не только для врачей, но и для пациентов, которые смогут получить более точную и раннюю диагностику этого заболевания.

Поделиться:

Подписывайтесь на краткие, но содержательные новости со всего мира
глазами молодого поколения в Телеграм и ВКонтакте.

Почитайте также

Ком в горле: врачи заявили о риске развития рака гортани у курильщиков вейпов

59 Российские врачи стали чаще выявлять рак гортани — опухоль, возникающую в органах дыхания и …