В России создан алгоритм, позволяющий идентифицировать COVID по двум параметрам крови

Научными специалистами из России разработана система машинного обучения, способная за считанные минуты обнаружить COVID-19 всего по двум биомаркерам из 11 ключевых характеристик крови. Результаты работы были опубликованы в журнале Sensors. Об этом сообщило информационное агентство ТАСС со ссылкой на пресс-службу Российского научного фонда (РНФ).

«Предложенный нами алгоритм позволит быстро тестировать пациентов с подозрением на COVID-19 в больницах. Мы предлагаем использовать его не только на стационарных компьютерах, но и в носимых человеческих устройствах, которые можно использовать для проведения экспресс-тестирования вне медицинских учреждений», — рассказывает Дмитрий Корзун, доцент Петрозаводского государственного университета.

Отмечается, что алгоритм очень быстро и с достоверностью 99,8% определит потенциальных носителей COVID-19 и недавние случаи заболевания, основываясь всего на двух биомаркерах в образцах крови пациентов. Открытие было сделано путем анализа базы данных образцов крови более чем 5 200 пациентов, инфицированных коронавирусом в Турции в 2021 году.

Среди 51 показателя крови ИИ определил 11 признаков, по которым различаются больные и здоровые люди, включая уровень холестерина и белков крови, а также уровень гемоглобина.

Фото: phonoteka.org

Поделиться:

Подписывайтесь на краткие, но содержательные новости со всего мира
глазами молодого поколения в Телеграм и ВКонтакте.

Почитайте также

Учёные провели исследование и доказали, что микробы из комбучи помогают похудеть

9 Научный журнал PLOS Genetics опубликовал результаты исследования, которое было посвящено изучению влияния микроорганизмов, образующихся …