Похожие статьи
Научными специалистами из России разработана система машинного обучения, способная за считанные минуты обнаружить COVID-19 всего по двум биомаркерам из 11 ключевых характеристик крови. Результаты работы были опубликованы в журнале Sensors. Об этом сообщило информационное агентство ТАСС со ссылкой на пресс-службу Российского научного фонда (РНФ).
«Предложенный нами алгоритм позволит быстро тестировать пациентов с подозрением на COVID-19 в больницах. Мы предлагаем использовать его не только на стационарных компьютерах, но и в носимых человеческих устройствах, которые можно использовать для проведения экспресс-тестирования вне медицинских учреждений», — рассказывает Дмитрий Корзун, доцент Петрозаводского государственного университета.
Отмечается, что алгоритм очень быстро и с достоверностью 99,8% определит потенциальных носителей COVID-19 и недавние случаи заболевания, основываясь всего на двух биомаркерах в образцах крови пациентов. Открытие было сделано путем анализа базы данных образцов крови более чем 5 200 пациентов, инфицированных коронавирусом в Турции в 2021 году.
Среди 51 показателя крови ИИ определил 11 признаков, по которым различаются больные и здоровые люди, включая уровень холестерина и белков крови, а также уровень гемоглобина.
Фото: phonoteka.org
О светлом будущем заботятся политики, о светлом прошлом – историки, о светлом настоящем – журналисты.
