Похожие статьи
У учёных из Университета Клермонта в США получилось предсказать песни, которые стали популярными с 97% точностью. Всё это благодаря системе машинного обучения, которая считывает мозговую активность людей. Работу опубликовали в журнале Frontiers in Artificial Intelligence, сообщает ТАСС.
«Применив машинное обучение к нейрофизиологическим данным, мы смогли почти идеально идентифицировать хиты», — заявил автор работы Пол Зак.
Специалисты фиксировали мозговые сигналы людей во время прослушивания музыкальных композиций. Специальные датчики определяли активность мозга, следили за изменением настроения и уровнем энергии. Впоследствии анализ и использование искусственного интеллекта позволили авторам работы предсказать результаты рынка, например, количество прослушиваний конкретной песни, с практически 100% точностью.
Такой подход называется «нейропрогнозированием». С его помощь на основе нейронной активности нескольких испытуемых можно предсказать вероятную реакцию на уровне всего человечества. Этот метод можно использовать не только для выяснения популярности музыкальных произведений, но и для предсказания успеха фильмов и телепередач, сообщают исследователи.
Для того чтобы привлечь внимание аудитории, нужно умело оперировать новостными фактами
