Фото: letsgophotos.ru

Томские ученые обучили нейросеть выявлять рак кожи

Исследователи из Томска разработали компьютерную модель, которая со 100-процентной точностью диагностирует меланому и рак предстательной железы. Искусственный интеллект (ИИ) не только определяет наличие раковых клеток, но и оценивает опухоль по шкале Глисона, что позволяет определить степень ее злокачественности, информирует rg.ru.

Биологические ткани пациента исследуются с помощью терагерцовой спектроскопии.

Если патологоанатомы делают гистологическое заключение на основании микроскопического исследования тканей, их морфологических особенностей, то оптические методы распознают спектральные изображения, которые имеют существенные различия в здоровых тканях и тканях злокачественных опухолей, пояснила Анастасия Князькова, научный сотрудник лаборатории лазерно-молекулярной визуализации и машинного обучения ТГУ.

Библиотека данных для обучения ИИ была создана на основе образцов тканей пациентов НИИ онкологии Национального медицинского центра в Томске.

Среди них были пациенты с аденокарциномой предстательной железы, группа с диагностированной меланомой и здоровые пациенты. На собранной базе данных были обучены нейронные сети, позволяющие отличать норму от патологии и распознавать изменения, характерные для того или иного вида рака.

По мнению исследователей, новый подход позволит автоматизировать процесс диагностики рака и сократить его время с нескольких дней до нескольких минут.

Поделиться:

Подписывайтесь на краткие, но содержательные новости со всего мира
глазами молодого поколения в Телеграм и ВКонтакте.

Почитайте также

Cell: ученые Сингапура провели анализ связи между плохим питанием и раком

341 Ученые из Национального университета Сингапура выявили влияние питания на повышение риска развития рака. Информацией …