Похожие статьи
Исследователи из Томска разработали компьютерную модель, которая со 100-процентной точностью диагностирует меланому и рак предстательной железы. Искусственный интеллект (ИИ) не только определяет наличие раковых клеток, но и оценивает опухоль по шкале Глисона, что позволяет определить степень ее злокачественности, информирует rg.ru.
Биологические ткани пациента исследуются с помощью терагерцовой спектроскопии.
Если патологоанатомы делают гистологическое заключение на основании микроскопического исследования тканей, их морфологических особенностей, то оптические методы распознают спектральные изображения, которые имеют существенные различия в здоровых тканях и тканях злокачественных опухолей, пояснила Анастасия Князькова, научный сотрудник лаборатории лазерно-молекулярной визуализации и машинного обучения ТГУ.
Библиотека данных для обучения ИИ была создана на основе образцов тканей пациентов НИИ онкологии Национального медицинского центра в Томске.
Среди них были пациенты с аденокарциномой предстательной железы, группа с диагностированной меланомой и здоровые пациенты. На собранной базе данных были обучены нейронные сети, позволяющие отличать норму от патологии и распознавать изменения, характерные для того или иного вида рака.
По мнению исследователей, новый подход позволит автоматизировать процесс диагностики рака и сократить его время с нескольких дней до нескольких минут.
Первое правило журналистики: не спорить с предрассудками читателя, а опираться на них.
Александр Коуберн
