Похожие статьи
Научными специалистами из Университетского колледжа Лондона (UCL) установлено, что люди не способны отличить до 25-27% звуковых фальшивок, созданных нейронными сетями, от настоящих голосов. Работа представлена в журнале PLoS ONE.
Сообщается, что исследователи провели эксперимент с группой из пятисот носителей английского и китайского языков. Часть испытуемых в течение длительного времени обучалась распознаванию дипфейков. Опыт со специально обученными нейронными сетями показал, что как обученные добровольцы, так и обычные люди могли правильно распознать только 73-75% дифтонгов. Это в равной степени относилось и к англоговорящим добровольцам, и к носителям китайского языка. Обе группы уступили системе искусственного интеллекта, которая правильно распознала все произведенные аудиозаписи.
Профессор Льюис Гриффин из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе считает, что, учитывая высокую скорость развития медиаконтента, создаваемого с помощью ИИ, человечество в ближайшем будущем столкнется с новыми рисками.
Ученые выразили уверенность в том, что необходимо разрабатывать стратегии и инструменты для борьбы с неправомерным использованием таких технологий, не ограничивая их законное применение.
О светлом будущем заботятся политики, о светлом прошлом – историки, о светлом настоящем – журналисты.
