Похожие статьи
Многие годы считалось, что депрессия вызывается недостатком серотонина в мозге. Соответственно, ее лечили препаратами, восполняющими этот дефицит. Однако, как недавно выяснилось, все гораздо сложнее.
Метод дифференциальной диагностики различных видов депрессии на основе анализов крови и слюны разработали ученые из Томского НИИ психического здоровья и Томского государственного университета. Данный подход позволит быстрее подобрать необходимую терапию для каждого типа депрессии. Об этом рассказала профессор Светлана Иванова, заместитель директора по научной работе НИИ психического здоровья Томского государственного университета, заведующая лабораторией молекулярной генетики и биохимии.Такой информацией делится портал «Газета.ру«.
Стратегии лечения биполярного расстройства, при котором депрессивные фазы сменяются маниакальными, и отдельных депрессивных эпизодов (униполярной депрессии) различаются — особенно при биполярном расстройстве необходим прием нормотимиков — стабилизаторов настроения. Однако постановка точного диагноза на основании жалоб пациента может занять много времени, а неправильный режим приема лекарств может ухудшить состояние. Исследователи задались целью найти способ более быстрой и точной постановки дифференциального диагноза на основе биомаркеров.
«Используя спектроскопические методы, мы проанализировали соединения в образцах слюны и крови, взятых у пациентов. Мы смогли определить биомаркеры, характерные для униполярной или биполярной депрессии. Эти маркеры присутствуют уже на ранней стадии заболевания. Они связаны с изменениями в уровнях метаболитов — гуанина, серотонина, фенилаланина и многих других химических соединений, от которых зависит работа мозга», — поясняет специалист.
Исследователи использовали в общей сложности около 50 образцов крови и слюны, половина из которых была взята у пациентов с депрессивной фазой биполярного расстройства, а половина — у пациентов с обычной депрессией. Оказалось, что для каждого типа депрессии характерен свой набор метаболитов, по которым их можно отличить.
К концу 2023 года, как сообщается, ученые планируют доработать этот подход до клинической готовности и автоматизировать диагностику с помощью нейронных сетей.
Фото: ruscur.ru
О светлом будущем заботятся политики, о светлом прошлом – историки, о светлом настоящем – журналисты.
