ИИ преобразует сигналы ЭКГ смарт-часов в средство диагностики сердечной недостаточности

В исследовании, опубликованном в журнале Nature Medicine, сообщается о способности ЭКГ-часов SmartWatch точно определять сердечную недостаточность в неклинических условиях. Специалисты из клиники Майо применили искусственный интеллект (ИИ) к записям ЭКГ с часов Apple Watch для выявления пациентов со слабым сердечным насосом.

Участники исследования записывали ЭКГ со смарт-часов дистанционно, когда хотели и где бы они ни находились. Периодически они автоматически и безопасно загружали ЭКГ в свои электронные медицинские карты с помощью приложения для смартфонов, разработанного Центром цифрового здравоохранения клиники Майо.

«В настоящее время мы диагностируем дисфункцию желудочков — слабый сердечный насос — с помощью эхокардиограммы, КТ или МРТ, но это дорого, требует много времени и иногда недоступно. Возможность дистанционно диагностировать слабый сердечный насос на основе ЭКГ, которую человек записывает с помощью потребительского устройства, например, смарт-часов, позволяет своевременно обнаружить это потенциально опасное для жизни состояние в массовом масштабе», — рассказывает Пол Фридман, доктор медицины, руководитель отделения сердечно-сосудистой медицины клиники Майоу Рочестер.

У людей со слабым сердечным насосом может не быть никаких симптомов, но эта распространенная форма сердечных заболеваний поражает около 2% населения и 9% людей старше 60 лет. Когда сердце не может перекачивать достаточно богатой кислородом крови, могут возникнуть такие симптомы, как одышка, учащенное сердцебиение и отеки ног. Ранняя диагностика очень важна, поскольку после установления диагноза существует множество методов лечения, позволяющих улучшить качество жизни и снизить риск развития сердечной недостаточности и смерти.

Исследователи из Mayo интерпретировали однополосную ЭКГ Apple Watch, изменив более ранний алгоритм, разработанный для 12-полосной ЭКГ, который, как было показано, способен обнаружить слабый сердечный насос. Алгоритм выявления низкой фракции выброса желудочков по 12 отведениям лицензирован у Anumana Inc, компании по технологиям здравоохранения на основе искусственного интеллекта, соучредителями которой являются nference и Mayo Clinic.

Хотя данные получены на ранней стадии, модифицированный алгоритм ИИ, использующий данные одноканальной ЭКГ, имел площадь под кривой 0,88 для обнаружения слабого сердечного насоса. Для сравнения, этот показатель точности равен или немного лучше, чем диагностический тест на медицинской беговой дорожке.

«Эти данные обнадеживают, поскольку показывают, что цифровые инструменты позволяют проводить удобный, недорогой и масштабируемый скрининг важных заболеваний. Благодаря технологии мы можем дистанционно собирать полезную информацию о сердце пациента доступным способом, который может удовлетворить потребности людей, где бы они ни находились», — отмечает доктор Заки Аттиа, главный специалист по искусственному интеллекту в отделении сердечно-сосудистой медицины клиники Майо.

Эксклюзивный перевод*

Фото: snaryagacity.ru

Поделиться:

Подписывайтесь на краткие, но содержательные новости со всего мира
глазами молодого поколения в Телеграм и ВКонтакте.

Почитайте также

Депутат Бессараб: при средней зарплате в 75 тыс. рублей пенсия составит 30 тыс.

9 Работник, получающий среднюю зарплату в России — 75 тысяч рублей, может рассчитывать на пенсию …