ТАСС: ИИ впервые удалось адаптировать для анализа литературных текстов

Научные специалисты совершили очередной прорыв в области обучения искусственного интеллекта. Так, ученые Института искусственного интеллекта AIRI научили нейронную сеть распознавать конкретного персонажа из произведения на основе реплики и описания. Кроме того, искусственный интеллект может определять характер взаимоотношений между различными персонажами. Обучение проводилось на основе книги Джона Рональда Руэла Толкина. Информацией об этом делится ТАСС.

Новый подход добавил возможность автоматического анализа литературных произведений.

Исследователи извлекли из текста 156 482 предложения с помощью окенизации, а затем получили список, состоящий из 518 имен, 15 расовых обозначений и биографических фактов.

Окончательный список, который проанализировала нейронная сеть, состоял из 880 имен. В конце эксперимента исследователи описали алгоритм для автоматического анализа произведений.

В будущем подобная система, основанная на теории графов и алгоритмах NER, может быть использована для решения других задач.

«Например, для проведения анализа нормативных документов и обобщения юридических текстов с целью переписать сложные документы на простой и понятный язык», — приводят пример исследователи.

Технология также может быть использована для обучения ботов и переводчиков.

Фото: fgbnuac.ru

Поделиться:

Подписывайтесь на краткие, но содержательные новости со всего мира
глазами молодого поколения в Телеграм и ВКонтакте.

Почитайте также

Ученые открыли «бота смерти» с ИИ, предсказывающего дату кончины человека

326 Искусственный интеллект завоевывает все новые области применения. Он больше не ограничивается сбором, анализом и …