В ТПУ создан калькулятор TCP/NTCP для оптимального подбора лучевой терапии

Исследователи Томского политехнического университета (ТПУ) разработали калькулятор TCP/NTCP, который позволит при назначении больному лучевой терапии для лечения рака учесть все особенности расположения опухоли и точно рассчитать риски для организма. Об этом сообщает РИА Новости со ссылкой на пресс-службу университета.

Более чем в 50% случаев рака пациентам назначается лучевая терапия. Она может применяться как основной неинвазивный метод лечения, так и вспомогательный. Суть метода заключается в воздействии на раковые клетки электромагнитным излучением или пучками элементарных ядерных частиц. В результате такого воздействия опухолевые клетки погибают или их рост подавляется. Но часто одновременно с пораженными клетками погибают и здоровые. Новая программа, созданная специалистами университета, позволяет рассчитать вероятность локального контроля опухоли (TCP) и вероятность осложнений в нормальных тканях (NTCP).

«Принцип работы калькулятора заключается в следующем. Специалист загружает в программу набор данных, описывающих объем опухоли и распределение поглощенной дозы в ней и органах риска. Затем он назначает радиобиологические параметры и режим введения дозы», — говорят исследователи.

Далее система выводит вероятность осложнений и локального контроля над опухолью. Это позволяет более точно оценить эффективность того или иного плана лучевой терапии для каждого конкретного случая.

Предложенный специалистами университета подход должен стать эффективным вспомогательным инструментом для выбора наиболее подходящей схемы планирования лучевой терапии. В ближайшее время ученые намерены составить аналогичную библиотеку параметров для опухолей шеи, головы и молочной железы. Учёные планируют зарегистрировать сервис как медицинское программное обеспечение.

Поделиться:

Подписывайтесь на краткие, но содержательные новости со всего мира
глазами молодого поколения в Телеграм и ВКонтакте.

Почитайте также

В ВШЭ заявили о рекордно высокой текучести кадров в РФ за постсоветский период

11 По итогам 2023 года текучесть кадров в России достигла самого высокого уровня за всю …