Похожие статьи
Жизнь человека в современную эпоху представляет собой обширный список практических задач, которые могут быть автоматизированы для повышения общей эффективности. В прошлом этот список ограничивался задачами, которые не требовали творческого мышления и были уникальными для одного человека. Благодаря научно-техническому прогрессу последних двух десятилетий этот список значительно расширился.
Группа ученых из Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ) представила новую нейронную сеть, которая может распознавать автомобильные метки на фотографии. Для обучения алгоритма был собран набор данных из 90 000 экземпляров.
Источниками послужили данные из объявлений на сервисе Auto.ru и с камер наружного наблюдения. Таким образом, она демонстрирует способность искусственного интеллекта обрабатывать даже низкокачественные изображения. Нейронная сеть может идентифицировать марку на основе отдельных фрагментов автомобиля.
Однако не все положительно отреагировали на потенциал этого проекта, когда он был представлен. Авторы Autovozen посчитали его непригодным для использования, особенно для решения самых сложных задач, таких как поиск автомобилей с неправильными регистрационными номерами. Однако в будущем искусственный интеллект может быть усовершенствован для выявления «похожих» данных.
Искусственный интеллект — одна из самых перспективных тенденций в ИТ сегодня. Исследователи называют точность одним из преимуществ их разработки. В будущем нейронная сеть легко сможет облегчить обработку входящих видеопотоков для получения более подробной информации о составе транспортного потока, что позволит улучшить и повысить безопасность управления.
Работа была опубликована в журнале World Scientific.
Фото: sportishka.com
О светлом будущем заботятся политики, о светлом прошлом – историки, о светлом настоящем – журналисты.
