Похожие статьи
Исследования, проведенные Плимутским университетом, показали, что новая модель искусственного интеллекта с глубоким обучением может определять, что и когда происходит во время эмбрионального развития, по видео.
Опубликованное в Журнале экспериментальной биологии исследование под названием «Dev-ResNet: автоматическое обнаружение событий развития с использованием глубокого обучения», показывает, как модель, известная как Dev-ResNet, может идентифицировать возникновение ключевых функциональных событий развития у прудовых улиток, включая функцию сердца, ползание, вылупление и даже смерть.
Ключевым нововведением в этом исследовании является применение 3D-модели, которая использует изменения, происходящие между кадрами видео, и позволяет ИИ извлекать уроки из этих функций, в отличие от более традиционного использования неподвижных изображений.
Использование видео означает, что признаки, начиная от первого сердцебиения или поведения при ползании и заканчивая формированием панциря или вылуплением, надежно обнаруживаются Dev-ResNet, и выявляет чувствительность различных признаков к температуре, о которой ранее не было известно.
Авторы говорят, что модель, используемая на эмбрионах прудовых улиток для этого исследования, имеет широкую применимость ко всем видам, и они предоставляют исчерпывающие сценарии и документацию для применения Dev-ResNet в различных биологических системах.
В будущем этот метод может быть использован для ускорения понимания того, как изменение климата и другие внешние факторы влияют на людей и животных.
О светлом будущем заботятся политики, о светлом прошлом – историки, о светлом настоящем – журналисты.
