Похожие статьи
Ученые научно-технического университета МИСиС совместно со специалистами компании «СИТИЛАБС» усовершенствовали алгоритмы работы камер видеонаблюдения, позволяющие выявлять размытые и смазанные номерные знаки автомобилей. Информацией об этом делится «Газете.Ru«.
Сообщается, что одной из важных задач, возникающих при анализе дорожных ситуаций, даже в условиях технологичных дорог, является идентификация конкретного автомобиля по номерному знаку. Зачастую из-за высокой скорости движения автомобиля, яркого света фар, запыленности, а также недостаточных возможностей камер, автомобили распознаются неправильно.
Для более эффективной идентификации нарушений правил дорожного движения специалисты предложили использовать гистограммы яркости. Для обеспечения идентификации в любых условиях эксперты создали наборы данных с учетом времени суток, сезонности и погоды.
«Для определения степени размытости была создана нейронная сеть с уникальной архитектурой, которая обеспечивает точность классификации 96,4% при минимальном времени обработки на компьютере 0,073 мс», — пояснил заведующий кафедрой автоматизированных систем управления (АСУ) НИТУ МИСиС Игорь Темкин.
Отмечается, что отдельной задачей для исследователей было создание набора данных для обучения. Помимо классификации изображений на читаемые и нечитаемые, новый алгоритм количественно определяет оценку степени размытости и высветления. Такие данные позволят ученым корректировать параметры камеры, в частности выдержку и диафрагму, для существенного улучшения качества последующих изображений.
О светлом будущем заботятся политики, о светлом прошлом – историки, о светлом настоящем – журналисты.
