Похожие статьи
В журнале Alcohol было опубликовано исследование ученых из Университета Ла Троба в Австралии, которые разработали нейронную сеть, способную определять опьянение по звуку. «Газета.ру» поделилась информацией об этом.
Для обучения нейросети исследователи использовали более 12 тысяч записей голосов трезвых и опьяневших людей. ADLAIA смогла почти с 70% точностью определить опьянение говорящих с содержанием алкоголя в крови 0,5 ‰ и более. Алгоритм показал более высокую эффективность почти 76% при выявлении опьянения у дикторов с уровнем алкоголя в крови выше 1,2‰. Для оценки было достаточно 12-секундной записи.
Исследователи ожидают, что ADLAIA можно будет интегрировать в мобильные приложения и использовать в таких местах, как бары и спортивные стадионы, для получения немедленных результатов об уровне опьянения людей.
«Возможность идентифицировать людей в состоянии опьянения только по их речи была бы гораздо более дешевой альтернативой существующим системам. В таких местах проверка дыхания стоит дорого и часто ненадежна», — отмечают авторы исследования.
Фото: betootaadvocate.com
О светлом будущем заботятся политики, о светлом прошлом – историки, о светлом настоящем – журналисты.
