Похожие статьи
Ученые и управляющие природными ресурсами из канадских коренных народов, правительств, академических институтов и природоохранных организаций опубликовали первые результаты уникального инструмента мониторинга популяции лосося в «Frontiers in Marine Science». Эта новаторская новая технология, получившая название “Salmon Vision”, сочетает в себе искусственный интеллект и старую технологию рыболовных плотин. Ранние оценки показывают, что она обладает замечательными навыками в выявлении и подсчете видов рыб, что потенциально позволяет руководителям рыболовных хозяйств осуществлять мониторинг популяции лосося в режиме реального времени.
“В последние годы мы увидели перспективы подводных видеотехнологий, которые помогут нам в буквальном смысле увидеть возвращение лосося в реки, — говорит ведущий автор доктор Уилл Атлас, старший научный сотрудник по водоразделу в Портлендском центре дикого лосося. — Это согласуется с тем, что говорят нам многие наши партнеры из First Nations: нам нужно автоматизировать подсчет рыбы, чтобы принимать обоснованные решения, пока лосось еще течет”.
Пилотное исследование Salmon Vision содержит комментарии к более чем 500 000 отдельных видеокадров, снятых на двух местных водоемах для подсчета рыбы на реках Китванга и Беар центрального побережья Британской Колумбии.
Первая в своем роде компьютерная модель глубокого обучения, разработанная в партнерстве с Управлением рыболовства Гитанью и Комиссией по рыболовству в Скине, демонстрирует многообещающую точность при идентификации видов лосося. Средние показатели точности при отслеживании 12 различных видов рыб, проходящих через специальные ящики для подсчета рыбы на двух плотинах, составили 67, 6 процента, при этом показатели превышают 90 и 80 процентов для кижуча и нерки: двух основных видов рыб, на которые охотятся исконные народы, коммерческие рыболовы и любители рыбной ловли.
Статья опубликована в журнале «Новые рубежи в морской науке».
Перевод
О светлом будущем заботятся политики, о светлом прошлом – историки, о светлом настоящем – журналисты.
