В КНР разработана делающая человека невидимым для камер наблюдения с ИИ одежда

Группа студентов Уханьского университета реализовала проект, получивший главный приз в первом конкурсе инноваций в области кибербезопасности, спонсируемом компанией Huawei. «Кубок Huawei» был присужден за разработку InvisDefense — одежды, которая делает человека невидимым для систем распознавания камер на основе ИИ.

Одежда, которую изобрели молодые ученые, работает днем и ночью. Специальный камуфляж внедряет искусственный интеллект при анализе изображения с камеры в видимом и инфракрасном свете. Днем это простой рисунок на одежде, а ночью — теплоизлучающий провод на одежде, который также нанесен определенным образом.

По словам разработчиков InvisDefense, они пытались достичь двух противоречивых целей. С одной стороны, слежка за людьми достигла таких масштабов, что любая приватность рассеивается как дым. С другой стороны, в системах безопасности все еще существуют лазейки, которые злоумышленники могут использовать в незаконных целях. Очевидно, что экипировка InvisDefense и другие подобные решения не должны мешать правоохранительным органам, но они могут остановить сбор данных о гражданах в интересах бизнеса или частных лиц.

Одежда InvisDefense была протестирована специалистами на университетской системе наблюдения. Точность распознавания снизилась на 57%, что является хорошим результатом, который можно улучшить. Команда надеется, что InvisDefense можно будет носить, и что она будет продаваться всего за 500 юаней (US$71) за комплект.

В будущем группа планирует разработать подобный камуфляж для объектов и автомобилей и подумать о том, как обмануть спутниковые системы слежения.

Фото: 3dnews.ru

Поделиться:

Подписывайтесь на краткие, но содержательные новости со всего мира
глазами молодого поколения в Телеграм и ВКонтакте.

Почитайте также

Ученые определили продукты, которые способствуют улучшению мужского здоровья

16 Канадские специалисты провели исследование, в ходе которого выяснили, что употребление в пищу определенных фруктов …