Похожие статьи
Специалисты Южного федерального университета (ЮФУ) разработали систему подводного мониторинга на основе нейронных сетей. Она автоматически анализирует данные с видеокамер, установленных на морских глубинах, и идентифицирует рыб, животных, растения, различные природные и искусственные объекты. Об этом сообщают «Известия«.
Сообщается, что разработка также может быть использована для обследования подводных трубопроводов. Точность распознавания изобретения составляет 90%.
В настоящее время комплекс проходит испытания в Кагальнике на побережье Азовского моря. Он использует изображения со стационарной подводной камеры и другой камеры, установленной на беспилотном батискафе.
Нейронная сеть разбивает изображение на кадры, анализирует их и затем преобразует в видео. Искусственный интеллект сможет распознавать взрослых пеленгасов, осьминогов, молодь, рыбу-иглу и медузу.
Кроме того, сможет распознать дельфина, даже если он появится в кадре лишь на мгновение. Искусственный интеллект хорошо подходит для автоматизации сложных, формализуемых задач, отмечают разработчики.
О светлом будущем заботятся политики, о светлом прошлом – историки, о светлом настоящем – журналисты.
