Похожие статьи
Научными специалистами из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA) и Кардиффского университета в Великобритании разработана система раннего предупреждения цунами. В ее основе лежит искусственный интеллект. Статья об этом представлена в Physics of Fluids. Информацию передает «МИР 24».
Сообщается, что технология измеряет и классифицирует подводные землетрясения в режиме реального времени. Для этого она использует акустику и гидрофоны. Быстрый анализ данных позволяет быстрее и точнее оценить риск.
Известно, что большинство цунами вызывается подземными землетрясениями. Тектонические события с сильным элементом вертикального смещения определяются учеными как особенно опасные — они «с большей вероятностью» поднимут или опустят толщу воды. Поэтому для точного прогнозирования необходимо не только зафиксировать землетрясение, но и определить его тип.
В настоящее время для таких исследований используются глубоководные буи. Однако обычно они передают предупреждения слишком поздно — люди не успевают эвакуироваться с побережья. В новой разработке предложено ориентироваться на акустическое излучение, которое гораздо быстрее распространяется в толще воды.
«Акустическое излучение несет информацию о первоисточнике, и его поле давления может быть зарегистрировано в отдаленных точках, даже за тысячи километров от источника», — рассказывают разработчики.
Кроме того, отмечается, что новая система рассчитывает эпицентр землетрясения на основе данных гидрофонов. Затем искусственный интеллект классифицирует тип и магнитуду землетрясения и рассчитывает факторы, влияющие на характеристики следующей волны.
В результате апробации новой модели установлено, что она описывает параметры землетрясения «почти сразу и успешно».
О светлом будущем заботятся политики, о светлом прошлом – историки, о светлом настоящем – журналисты.
