Похожие статьи
Издание Wired опубликовало материал о разработке группой американских компьютерных инженеров в сотрудничестве с биологами алгоритма EEAGER, который предназначен для поиска бобровых плотин на спутниковых снимках в дикой природе, сообщает Газета.Ru.
Эта информация нужна специалистам, чтобы лучше управлять водными ресурсами в регионах, страдающих от засухи, и даже останавливать лесные пожары.
Автором идеи создания EEAGER оказался бывший сотрудник Google Эдди Корвин, который занимался вопросами устойчивого развития недвижимости. Изучая вопросы регулирования водных ресурсов, он заинтересовался плотинами, которые строят бобры. Эти сооружения могут вмещать миллионы литров воды и предотвращать наводнения.
Вместе со своим другом и коллегой Дэном Акерштейном они начали разрабатывать систему для автоматического картирования инфраструктуры, которую строят бобры.
Затем ученые совместно с биологами обучили модель EEAGER на 13 000 спутниковых снимков с изображениями бобровых плотин и 56 000 снимков ландшафта без них. В процессе обучения нейронная сеть научилась обнаруживать постройки грызунов с точностью 98,5 %.
В 2024 году Калифорния планирует протестировать созданную нейросеть. Это позволит властям штата понять, где именно обитают бобры, какова их численность и в каких районах их можно заселить, для оздоровления местной природы, страдающей от засух и пожаров.
Ведущий автор рубрик «здоровье», «общество», «наука». Считаю, что журналист должен тщательно проверять информацию. А если ошибка все же произошла, нужно ее признать и извиниться.