Специалисты Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) и Института AIRI разработали способ точного определения функциональных нейронных сетей при изучении работы мозга. Метод исследования может ускорить разработку тестов для диагностики и прогнозирования развития нейродегенеративных заболеваний в будущем, сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу университета.
Отмечается, что основным инструментом метода является проекция PSIICOS, позволяющая находить функциональные сети в мозге, при этом фоновая активность остается «за скобками». Особенно продуктивным данный метод оказывается при синхронизации нейронных ресурсов.
Функциональные сети в мозге — это группы нейронов, которые могут работать совместно для выполнения определенных задач. Например, когда мы воспринимаем опасность, нейронные сети, обеспечивающие зрение и движение, работают вместе, чтобы организм реагировал соответствующим образом. При нарушениях возникают неврологические заболевания.
ЭЭГ и МЭГ, которые обычно используются для анализа этих сетей, весьма ограничены. Новый математический метод помогает выявить нейронные взаимодействия, что открывает новые возможности для диагностики и исследования мозга.
О светлом будущем заботятся политики, о светлом прошлом – историки, о светлом настоящем – журналисты.