Похожие статьи
Радиологическое общество Северной Америки сообщило о создании алгоритма на основе Deep Learning, который может предсказать риск инфаркта или инсульта, пишет Газета. Ru. Алгоритмы Deep Learning, как правило, обучаются на основе больших баз данных и поэтому могут обнаруживать мельчайшие связи между деталями изображения и определенными фактами.
«Наша модель Deep Learning предлагает метод популяционного скрининга риска сердечно-сосудистых заболеваний с помощью обычных рентгеновских снимков. Она может быть использована для выявления людей, которые по статистике нуждаются в лечении», — говорят ученые.
Текущая версия алгоритма способна оценить риск заболевания за 10-летний период. Он также определяет, каким пациентам необходимо принимать препараты, снижающие уровень холестерина. В процессе обучения ученые использовали 147 497 рентгеновских снимков грудной клетки от 40 643 пациентов. После завершения обучения разработчики протестировали алгоритм.
Для этого были использованы архивные снимки 11 430 пациентов. У 1096 (9,6%) из этих пациентов в течение последующих десяти лет развились серьезные сердечно-сосудистые проблемы. У некоторых из них случился инсульт, у других — сердечный приступ. Было установлено, что алгоритм может предсказать возникновение этих проблем с высокой точностью, соответствующим принятым стандартам диагностики.
Фото: pixabay
Ведущий автор рубрик «здоровье», «общество», «наука». Считаю, что журналист должен тщательно проверять информацию. А если ошибка все же произошла, нужно ее признать и извиниться.
