Похожие статьи
Астрономические наблюдения заканчиваются многочисленными вычислениями. Однако, в зависимости от многих факторов, эти расчеты могут не совпадать у разных исследователей. В этом нет никакой вины. В астрофизике многое, если не все, получено с той или иной точностью. Чем менее точен результат, тем сложнее вычисления. Было доказано, что алгоритмы ИИ хорошо справляются с такими вычислениями, и вместо месяцев или лет работы человека они могут выполнить эту работу за несколько недель. Информацией об этом делится 3DNews.
Сообщается, что исследователи из Университета Карнеги-Меллона (CMU) использовали ресурсы, предоставленные Питтсбургским суперкомпьютерным центром (PSC), включая суперкомпьютер Bridges-2, выделенный в рамках программы ACCESS, для обучения искусственного интеллекта предсказывать массу большого скопления галактик, такого как скопление Волосы Вероники (333 миллиона световых лет от Земли).
Научные специалисты предложили алгоритму всю известную информацию о кластере, и в результате получили результат, который совпал с предыдущими предсказаниями астрофизиков. Эксперимент доказал способность алгоритма машинного обучения предсказывать массу галактик с понятной нам точностью, которая, конечно, ограничена возможностями наших наблюдательных инструментов. Неважно, будет ли это человеческий или искусственный интеллект.
Вычисление массы галактики может занять у вооруженного компьютером ученого до года работы. Искусственный интеллект сделал это за несколько недель. Учитывая мириады галактик во Вселенной, искусственный интеллект предоставляет инструмент прогнозирования, который может помочь проанализировать гораздо больше астрофизических явлений, чем большая армия ученых, открытий, на которые раньше не было ни времени, ни сил, а часто и важных мелочей, на которые просто не обращали внимания.
Фото: kartinkin.net
О светлом будущем заботятся политики, о светлом прошлом – историки, о светлом настоящем – журналисты.
