Похожие статьи
В журнале Frontiers in Medicine опубликована статья, в которой говорится, что модель глубокого обучения (DL), основанная на дерматоскопических изображениях, может отличить псориаз кожи головы от себорейного дерматита, сообщает Medical Xpress (MX). ИИ был обучен на 1 358 фотографиях, полученных от 617 пациентов с патологоанатомическими и диагностическими признаками кожного заболевания. Среди них было 508 пациентов с подтвержденным псориазом и 850 — с себорейным дерматитом. Все они были случайным образом распределены по наборам данных для обучения, валидации и тестирования (1 088, 134 и 136 соответственно).
Трансфертное обучение было использовано для создания и обучения DL-модели для распознавания этих двух заболеваний. Было зафиксировано, что модель DL показала хорошую чувствительность и специфичность (96,1% и 88,2%). Исследователи сравнили результаты, полученные с помощью ИИ, с диагнозами, поставленными пятью профессиональными дерматологами, и было зафиксировано, что DL-модель превзошла профессионалов по точности диагностики.
«Модель DL может предотвратить затягивание лечения, справиться с прогрессированием течения болезни и улучшить прогноз при столкновении с пациентами с неоднозначным диагнозом, — пишут авторы.
А также она может оказаться надежным инструментом для постановки правильного диагноза не только для начинающих врачей, но и для профессионалов.
Фото: pixabay
Ведущий автор рубрик «здоровье», «общество», «наука». Считаю, что журналист должен тщательно проверять информацию. А если ошибка все же произошла, нужно ее признать и извиниться.
