Похожие статьи
Исследователи из Нью-Йоркского университета (США) обучили нейронные сети (НС) на основе больших языковых моделей (БЯМ) распознавать сарказм и иронию (типы высказываний) в художественных и компьютерных текстах, созданных человеком. Работа представлена в журнале Computer Science (CS).
Сообщается, что существует несколько языковых моделей для ИИ, которые могут обрабатывать тексты, предсказывать их основной эмоциональный тон и таким образом определять, выражают ли они положительные, отрицательные или нейтральные эмоции. В данном случае некоторые отзывы и комментарии в интернете содержат иронию и сарказм, и нейросеть может классифицировать это как «положительную» эмоцию, когда на самом деле она негативная.
Специалисты определили особенности и алгоритмические компоненты, которые помогают искусственному интеллекту (ИИ) понимать истинное значение произнесенных или написанных слов. Разработчики уже протестировали свои модели на моделях RoBERT’s LLM и CASCADE, которые анализировали комментарии к пользовательскому контенту на онлайн-форуме Reddit.
Установлено, что нейросети научились распознавать сарказм почти так же хорошо, как и обычные пользователи.
О светлом будущем заботятся политики, о светлом прошлом – историки, о светлом настоящем – журналисты.
