Похожие статьи
Российский Институт искусственного интеллекта AIRI разработал способ снижения выбросов CO2 до 90% при обучении нейронных сетей на основе открытой библиотеки Eco4cast. Алгоритм планируется использовать при выполнении трудоемких вычислений на языке Python и при работе с большими моделями. Информацией о нем делится издание «Актуальные новости» со ссылкой на www.cnews.ru.
Сообщается, что библиотека предназначена для прогнозирования интервалов работы с минимальными косвенными затратами углеродного электричества. За точность расчетов отвечает нейронная сеть, которая корректирует погодные показатели в регионах. Eco4cast создана в локальном и облачном исполнении.
Иван Оселедец, руководитель AIRI, отметил, что при использовании ИИ нужно оптимизировать процесс достижения целей, а не просто стремиться к положительному результату. Важную роль играет контроль энергоэффективности. Именно это и будет обеспечивать разработанный алгоритм.
Сокращение выбросов CO2 имеет большое значение, так как положительно скажется на состоянии окружающей среды.
Отмечается, что реализация проекта стала возможной благодаря финансовой поддержке «Сбербанка» России. Александр Ведяхин, первый заместитель председателя Совета директоров кредитной организации, отметил, что современный мир уже невозможно представить без новейших технологий. Искусственный интеллект используется в медицине, образовании, производстве и других отраслях. Работа с нейронными сетями приводит к росту энергопотребления и увеличению углеродного следа. Поэтому одной из ключевых задач при использовании новейших технологий является снижение вредных выбросов в атмосферу и замедление глобального потепления. Разработанный в Российской Федерации метод позволит достичь этой цели.
О светлом будущем заботятся политики, о светлом прошлом – историки, о светлом настоящем – журналисты.
