Похожие статьи
В России разработана нейронная сеть для оптимизации работы тепловых электростанций и других энергетических предприятий. Информацией об этом делится RT на русском со ссылкой на пресс-службу Уральского федерального университета.
Сообщается, что специалисты университета совместно с отечественными и зарубежными коллегами изобрели модель, которая обладает высокой точностью прогнозирования потребления электроэнергии на сутки вперед. Для анализа нейронная сеть использует значения потребленной энергии за прошедшие дни, информацию о метеорологических условиях, а также номер и тип дня недели.
Работоспособность модели была проверена на данных центральной энергосистемы Монголии. Ошибка прогнозирования составляет в среднем 1,25%.
Данная модель поможет в планировании нагрузки энергообъектов и позволит оптимально распределять электроэнергию между потребителями. В целом, как отмечается, прогноз может улучшить работу всей энергосистемы.
О светлом будущем заботятся политики, о светлом прошлом – историки, о светлом настоящем – журналисты.
