Похожие статьи
Исследователи из Университета Ювяскюля и округа здравоохранения Центральной Финляндии разработали нейронную сеть на основе искусственного интеллекта для выявления ранней стадии остеоартрита коленного сустава по рентгеновским снимкам. ИИ смог совпасть с диагнозами врачей в 87% случаев. Результат важен, поскольку рентгеновские снимки являются основным методом диагностики раннего остеоартрита колена. Ранняя диагностика может избавить пациента от ненужных обследований, лечения и даже операции по замене коленного сустава. Работа опубликована в журнале Diagnostics.
Остеоартрит является самым распространенным заболеванием, связанным с суставами, во всем мире. Только в Финляндии он ежегодно вызывает до 600 000 обращений к врачу.
Новый метод, основанный на искусственном интеллекте, был обучен обнаруживать рентгенологический признак, который предсказывает остеоартрит по снимкам. В настоящее время этот признак не включен в диагностические критерии, но специалисты-ортопеды считают его ранним признаком остеоартрита.
Метод был разработан в лаборатории Digital Health Intelligence Университета Ювяскюля в рамках проекта AI Hub Central Finland. В нем используется технология нейронных сетей, которая широко применяется во всем мире.
«Целью проекта было обучить ИИ распознавать ранние признаки остеоартрита на рентгеновских снимках. То, что опытные врачи могут визуально определить на снимке, но не могут сделать автоматически», — объясняет Анри Патрон, исследователь, ответственный за разработку метода.
На практике ИИ пытается определить наличие или отсутствие шипов на большеберцовых бугорках в коленном суставе. Большеберцовые бугорки могут быть признаком остеоартрита.
Исследователи оценивали надежность метода вместе с экспертами из Центрального округа здравоохранения Финляндии.
«Для разработки модели ИИ было использовано около 700 рентгеновских снимков, а затем модель была проверена с помощью около 200 рентгеновских снимков. Модель смогла сделать оценку всплеска, которая совпала с оценкой врачей в 87% случаев, что является многообещающим результатом», — описывает Патрон.
По словам ученых, ранее было разработано несколько моделей ИИ для выявления остеоартрита колена. Эти модели могут обнаружить тяжелые случаи заболевания, которые без труда были бы выявлены любыми специалистами. Однако разработанные ранее методы недостаточно точны для выявления проявлений на ранних стадиях. Разрабатываемый в настоящее время метод направлен, в частности, на раннее обнаружение с помощью рентгеновских лучей, в чем существует большая потребность.
Цель состоит в том, чтобы в будущем ИИ смог обнаруживать ранние признаки остеоартрита коленного сустава с помощью рентгеновских снимков, что позволит врачам общей практики чаще ставить первичный диагноз.
Эксклюзивный перевод*
Фото: CC0 Общественное достояние
О светлом будущем заботятся политики, о светлом прошлом – историки, о светлом настоящем – журналисты.
