Фото: itmai.ru

В Казанском университете научили ИИ проектировать высокопрочные сплавы

Научными специалистами кафедры вычислительной физики Казанского федерального университета (КФУ) при поддержке Российского научного фонда разработана инновационная методика определения прочности сплавов аморфных металлов, основанная на применении искусственного интеллекта. Работа представлена в журнале Metals. Информацией об этом делится ТАСС.

Известно, что аморфные сплавы используются в машиностроении и других отраслях промышленности. В основном они применяются благодаря своим прочностным свойствам, таким как сопротивление разрушению, гибкость и твердость.

Система, разработанная учеными, анализирует данные об элементах таблицы Менделеева — массу атома, его заряд и электроотрицательность. Затем они «собирают» сплав и определяют долю каждого элемента в нем. И наконец, определяют механические свойства. Общее время расчета составляет около нескольких минут.

В Министерстве науки и высшего образования РФ подчеркнули, что такая технология может помочь не только определять свойства сплавов, но и проектировать новые.

«Мы обучили искусственные нейронные сети анализировать состав тех металлических сплавов, для которых уже известны прочностные свойства — модуль упругости, предел текучести, предел прочности и другие, и находить корреляции между этими свойствами и физико-химическими свойствами элементов, присутствующих в сплаве», — поясняет Анатолий Мокшин, заведующий кафедрой вычислительной физики и моделирования физических процессов Института физики КФУ.

Поделиться:

Подписывайтесь на краткие, но содержательные новости со всего мира
глазами молодого поколения в Телеграм и ВКонтакте.

Почитайте также

Исследование ИИ опровергло уникальность отпечатков пальцев человека

312 Исследование Колумбийского университета с использованием искусственного интеллекта опровергло идею о том, что каждый отпечаток …