Научными специалистами кафедры вычислительной физики Казанского федерального университета (КФУ) при поддержке Российского научного фонда разработана инновационная методика определения прочности сплавов аморфных металлов, основанная на применении искусственного интеллекта. Работа представлена в журнале Metals. Информацией об этом делится ТАСС.
Известно, что аморфные сплавы используются в машиностроении и других отраслях промышленности. В основном они применяются благодаря своим прочностным свойствам, таким как сопротивление разрушению, гибкость и твердость.
Система, разработанная учеными, анализирует данные об элементах таблицы Менделеева — массу атома, его заряд и электроотрицательность. Затем они «собирают» сплав и определяют долю каждого элемента в нем. И наконец, определяют механические свойства. Общее время расчета составляет около нескольких минут.
В Министерстве науки и высшего образования РФ подчеркнули, что такая технология может помочь не только определять свойства сплавов, но и проектировать новые.
«Мы обучили искусственные нейронные сети анализировать состав тех металлических сплавов, для которых уже известны прочностные свойства — модуль упругости, предел текучести, предел прочности и другие, и находить корреляции между этими свойствами и физико-химическими свойствами элементов, присутствующих в сплаве», — поясняет Анатолий Мокшин, заведующий кафедрой вычислительной физики и моделирования физических процессов Института физики КФУ.
О светлом будущем заботятся политики, о светлом прошлом – историки, о светлом настоящем – журналисты.