Похожие статьи
Исследователи провели испытания с использованием программного обеспечения, позволяющего выявить сложные детали эмоций, которые остаются скрытыми для человеческого глаза.
Программное обеспечение, использующее «искусственную сеть» для отображения ключевых черт лица, позволяет оценить интенсивность нескольких различных выражений лица одновременно.
Группа специалистов из Бристольского университета и Университета Манчестер Метрополитен работала с участниками исследования «Дети 90-х» в Бристоле, чтобы выяснить, насколько хорошо компьютерные методы могут передавать реальные эмоции человека в повседневной семейной жизни. Для этого использовались домашние видеозаписи, снятые камерами, установленными на голове, на которых дети общаются со своими родителями.
Результаты, опубликованные в журнале Frontiers in Psychology, показывают, что исследователи могут использовать методы машинного обучения для точного предсказания человеческих суждений о выражении лица родителей на основе решений компьютеров.
Ведущий автор исследования Романа Берджесс, аспирант CDT EPSRC Digital Health and Care в Школе электротехники, электроники и машиностроения Бристольского университета, пояснила: «Люди испытывают сложные эмоции — алгоритмы говорят нам, что, например, человек может быть на 5% грустным или на 10% счастливым».
По словам ученых, использование компьютерных методов для определения выражения лица по видеозаписям может быть очень точным, если видеозаписи хорошего качества и соответствуют оптимальным условиям — например, если они записаны в помещении с хорошим освещением, если участники сидят лицом к камере, а очки или длинные волосы не закрывают лицо.
«Нас заинтриговало их поведение в хаотичных условиях реальных домов. Программа распознала лицо примерно в 25% видеороликов, снятых в реальных условиях, что отражает сложность распознавания лиц в таких динамичных взаимодействиях», — рассказывают специалисты.
Эксклюзивный перевод
О светлом будущем заботятся политики, о светлом прошлом – историки, о светлом настоящем – журналисты.
