Похожие статьи
Эмоции оказывают глубокое влияние на поведение человека, побуждая к обширным исследованиям в области психологии и лингвистики. Понимание центральных эмоций также имеет практическую ценность, поскольку может помочь организациям создавать сообщения, которые лучше находят отклик у людей. Например, предприятия могут улучшить связь со своими клиентами, а некоммерческие организации могут ускорить действия, умело используя характерные эмоции людей.
Колексификация — это явление, при котором появление одного слова ассоциируется с несколькими понятиями, имеющими общие семантические отношения. Анализ colexification — это инновационный лингвистический метод косвенного семантического ассоциативного анализа, использующий существующие семантические связи без необходимости в дополнительных данных.
В результате новаторского открытия исследователи из Японии выявили эмоциональные центры, существующие в разных языках. Их работа, опубликованная в Scientific Reports, проанализировала словесные ассоциации с использованием «сети коллективизации» и показала, что связанные с эмоциями понятия «ХОРОШО», «ХОЧУ», «ПЛОХО» и «ЛЮБОВЬ» имеют наибольшее количество ассоциаций со всеми другими словами, представляющими эмоции.
Исследователи, в том числе доктор Тору Икегути, мисс Мицуки Фукуя и доктор Томоко Мацумото из Токийского университета естественных наук и доктор Ютака Симада из Университета Сайтама, создали сеть, соединив концепции на нескольких языках. При этом они убедились, что связь между двумя словами отражает силу коллективизации.
«Коллективизация — это явление, когда одно слово сочетается с несколькими понятиями. Например, испанское слово “malo“ имеет два значения «ПЛОХОЙ” и “СЕРЬЕЗНЫЙ». Это означает, что два понятия “ПЛОХОЙ” и “СУРОВЫЙ” в испанском языке объединены. В этой статье, сосредоточившись на колексификации, нам удалось обнаружить центральные эмоции, которые имеют семантическую общность со многими другими эмоциями, » — объясняет доктор Икегучи, ведущий автор исследования.
В результате открытия, подтверждающего универсальность их выводов, команда обнаружила, что три из четырех идентифицированных ими эмоций идентичны основным эмоциям, обнаруженным с помощью традиционных семантических методов и естественного семантического метаязыка (NSM), что соответствует результатам их предыдущего исследования.
Результаты этого исследования могут предложить новое понимание эволюции языков и межкультурной коммуникации, поскольку считается, что слова неразрывно связаны с эмоциями.
Лучшее понимание обработки естественного языка также поможет в разработке алгоритмов обработки языка и больших языковых моделей (LLM). LLM в настоящее время широко используются для обработки информации и создания контента.
О светлом будущем заботятся политики, о светлом прошлом – историки, о светлом настоящем – журналисты.
