Похожие статьи
Анализ крови, взятый во время заражения вирусом COVID-19, может предсказать, кто наиболее склонен к развитию долгосрочного COVID, говорится в новом небольшом исследовании ученых Калифорнийского университета.
В исследовании, опубликованном в журнале EBioMedicine, анализировались белки в крови медицинских работников, инфицированных SARS-CoV-2, и сравнивались с образцами, взятыми у медицинских работников, которые не были инфицированы.
Обычно уровень белков в организме стабилен, но исследователи обнаружили резкие различия в уровнях некоторых белков в течение шести недель после заражения, что свидетельствует о нарушении ряда важных биологических процессов.
Используя алгоритм искусственного интеллекта (ИИ), они определили «сигнатуру» в количестве различных белков, которая успешно предсказала, будут ли у человека наблюдаться постоянные симптомы через год после заражения.
Исследователи отмечают, что если эти результаты будут повторены в более крупной независимой группе пациентов, то тест, который может предсказать вероятность развития у людей долгосрочного COVID, потенциально может быть предложен наряду с тестом на полимеразную цепную реакцию (ПЦР).
Ведущий автор исследования доктор Габи Каптур (MRC Unit for Lifelong Health and Aging at UCLA) рассказывает: «Наше исследование показывает, что даже легкая или бессимптомная форма COVID-19 нарушает профиль белков в плазме нашей крови. Это означает, что даже легкая форма COVID-19 резко влияет на нормальные биологические процессы, по крайней мере, до шести недель после заражения».
По словам ученых, данный инструмент для прогнозирования долгосрочного COVID еще нуждается в проверке на независимой, большей группе пациентов. Однако, используя этот подход, тест, предсказывающий долгосрочный COVID во время первоначального заражения, может быть внедрен быстро и экономически эффективно. Метод анализа, который они использовали, легко доступен в больницах и имеет высокую пропускную способность. Это означает, что он может анализировать тысячи образцов в течение одного дня.
Ученые использовали направленную масс-спектрометрию — вид анализа, который чрезвычайно чувствителен к крошечным изменениям количества белков в плазме крови, чтобы увидеть, как COVID-19 влиял на эти белки в течение шести недель.
Исследователи обнаружили аномально высокие уровни 12 белков из 91 исследованного среди инфицированных SARS-CoV-2, причем степень отклонения от нормы зависела от тяжести симптомов.
Установлено, что в момент первого заражения аномальные уровни 20 из исследованных белков предсказывали сохранение симптомов через год. Большинство из этих белков были связаны с антикоагулянтными (противосвертывающими) и противовоспалительными процессами.
Алгоритм машинного обучения, обученный на белковых профилях участников, смог отличить всех 11 медицинских работников, которые сообщили хотя бы об одном стойком симптоме через год, от инфицированных медицинских работников, которые не сообщили о стойких симптомах через год. Другой инструмент машинного обучения был использован для оценки вероятности ошибки, что позволило предположить, что возможный уровень ошибки для этого метода составляет 6%.
Эксклюзивный перевод*
Фото: myfamilydoctor.ru
Ведущий автор рубрик «здоровье», «общество», «наука». Считаю, что журналист должен тщательно проверять информацию. А если ошибка все же произошла, нужно ее признать и извиниться.
