Похожие статьи
Исследователи из Университета Кюсю предложили новый метод оценки прогноза выживаемости больных раком костей. Для этого они использовали искусственный интеллект (ИИ). Оценка возможности выздоровления после хирургического или другого стандартного лечения раковых опухолей играет чрезвычайно важную роль и во многом определяет подходы к разработке индивидуальных планов лечения. Однако не всегда специалисты могут сделать эти прогнозы достаточно точно, особенно в тех случаях, когда онкологам необходимо оценить степень некроза опухоли, пишет портал аndroid-robot.com.
Чтобы улучшить процесс прогнозирования, японские ученые решили применить ИИ. После тщательного обучения модели глубокого машинного обучения ученые пришли к выводу, что оценка плотности выживших опухолевых клеток с помощью ИИ значительно повышает надежность прогнозирования выживаемости пациентов по сравнению с традиционными методами, основанными на оценке степени некроза.
Этот метод особенно эффективен при прогнозировании рисков для пациентов с остеосаркомой, что позволяет врачам выбирать оптимальные пути лечения этой онкологической патологии. Результаты данного исследования должны помочь специалистам более успешно лечить рак костей и повысить эффективность медицинской практики в целом.
Ведущий автор рубрик «здоровье», «общество», «наука». Считаю, что журналист должен тщательно проверять информацию. А если ошибка все же произошла, нужно ее признать и извиниться.
